1.tensorflow里面的常用函数

tf.random_normal()函数用于从服从指定正太分布的数值中取出指定个数的值。

tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)

    shape: 输出张量的形状，必选

    mean: 正态分布的均值，默认为0

    stddev: 正态分布的标准差，默认为1.0

    dtype: 输出的类型，默认为tf.float32

    seed: 随机数种子，是一个整数，当设置之后，每次生成的随机数都一样

    name: 操作的名称

tf.random_uniform((4, 4), minval=low,maxval=high,dtype=tf.float32)))返回4*4的矩阵，产生于low和high之间，产生的值是均匀分布的

tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴（tensor的某一维度）上的的平均值，主要用作降维或者计算tensor（图像）的平均值。

第一个参数input_tensor： 输入的待降维的tensor;

第二个参数axis： 指定的轴，如果不指定，则计算所有元素的均值;

第三个参数keep_dims：是否降维度，设置为True，输出的结果保持输入tensor的形状，设置为False，输出结果会降低维度;

第四个参数name： 操作的名称

参考：https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79028043

https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79797826